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客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)就是通過搭載常規(guī)監(jiān)控攝像頭，利用全球領(lǐng)先的人工智能視頻分析解決方案平臺，將AI驅(qū)動的視頻分析技術(shù)帶入線下世界中的旅游場所、購物中心、零售門店、便利店、寫字樓和會展活動等應(yīng)用場景?？梢钥焖倭私饽繕?biāo)監(jiān)測區(qū)域的客流信息：客戶特征、客流量和去重客流量、回頭客、以及他們在你的實體環(huán)境中的購物旅程、駐留時間、消費傾向等。

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)可以7/24產(chǎn)生豐富的大數(shù)據(jù)，并通過簡單易用的可視化儀表盤界面，讓用戶獲取每小時、每天、每周、每月的精確信息。同時提供一系列專業(yè)的報告，包括趨勢分析、關(guān)聯(lián)分析、同/環(huán)比分析等，以及各種呈現(xiàn)給執(zhí)行層面的報告。

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)人工智能視頻分析解決方案平臺涵蓋目標(biāo)檢測、人臉識別、行為分析、跨攝像頭重識別四大核心技術(shù)。

目標(biāo)監(jiān)測技術(shù)

»  基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)，準(zhǔn)確識別顧客年齡、性別和情緒等人臉信息

»  輕松識別出圖像或視頻中所有人臉并計數(shù)，從而在零售商業(yè)場所進(jìn)行基于人臉的流量統(tǒng)計

»  可人臉識別打通會員信息，進(jìn)行個性化服務(wù)，助力CRM智能化管理

行為分析技術(shù)

»  跨攝像頭重識別算法深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓攝像頭聯(lián)動起來

»  通過人臉識別和軌跡追蹤，分析客流、提取顧客行為軌跡

人臉識別技術(shù)

»  North Point深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺快速識別覆蓋區(qū)域內(nèi)行人、車輛等物體

»  有效解決行人邊界不全，大量無關(guān)背景內(nèi)容，成像分辨率不一致、運動模糊等問題

»  受動作、姿態(tài)和觀測角度影響，行人外觀變化較大，目標(biāo)檢測技術(shù)可輕松識別

跨攝像頭重識別技術(shù)

»  基于融合圖像視頻處理、計算機視覺、模式識別、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、人工智能科學(xué)進(jìn)行消費者行為識別

»  從顧客細(xì)微的肢體動作中捕捉他們的購買意愿、購物行為、商品銷售效率、與感興趣商品的互動程度

»  同時系統(tǒng)還可分析意外事件，實現(xiàn)自動安防報警

人工智能視頻分析解決方案平臺運作流程

客流大數(shù)據(jù)監(jiān)測應(yīng)用范圍

• 客流統(tǒng)計  通過視頻分析技術(shù)精準(zhǔn)統(tǒng)計進(jìn)店人數(shù)，形成日、周、月、年的客流分析報表，了解顧客去重流量、購物旅程、駐留時間、消費傾向等信息

• 顧客畫像   使用具備識別年齡、性別和情緒的強大面部分析算法來理解顧客的特征，幫助客戶在每個場所提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)

• 動線分析   高精度的動線分析技術(shù)可有效追蹤到店顧客的行動、停留軌跡，經(jīng)過數(shù)據(jù)計算形成熱力圖。

• 購物傾向分析   從顧客的動作中捕捉他們的購買意愿、購物行為、商品銷售效率、與感興趣商品的互動程度，快速獲知顧客意向

• 熱度分析   利用冷熱區(qū)檢測、人流量和路徑分析，將購物中心、超市、便利店內(nèi)的客流數(shù)據(jù)可視化，提升員工的服務(wù)速度

• 安全檢測   實時檢測場內(nèi)意外滑倒、場外車輛安全等緊急事件的發(fā)生，并及時通知工作人員，快速提供服務(wù)